Google Cloud hat die Einführung von BigQuery Continuous Queries angekündigt, einer neuen Funktion in BigQuery, die Echtzeit-Datenanalysen ermöglicht. Mit dieser Funktion können Nutzer SQL-Anweisungen ausführen, die Daten verarbeiten, sobald sie in BigQuery ankommen, und so sicherstellen, dass die Erkenntnisse immer auf dem neuesten Stand sind.

BigQuery Continuous Queries sind ein Wendepunkt in der Datenanalyse und ermöglichen es Unternehmen, in Echtzeit auf Ereignisse zu reagieren, z. B. Finanztransaktionen zu verarbeiten, Betrug zu erkennen oder Kundenerlebnisse zu personalisieren.

Zu den wichtigsten Vorteilen von BigQuery Continuous Queries gehören:

* **Vereinfachung von Echtzeit-Datenpipelines:** Komplexe Echtzeit-Datentransformationen und -analysen können mit der vertrauten Sprache SQL ausgedrückt werden, sodass keine zusätzlichen Technologien oder spezielle Programmierkenntnisse erforderlich sind.

* **Erschließung von KI-Anwendungsfällen in Echtzeit:** Integration von Echtzeit-Datentransformation mit den robusten KI-Angeboten von Google mithilfe von Vertex AI und Gemini, wodurch eine Vielzahl von KI-gestützten Echtzeitanwendungen ermöglicht wird, z. B. die Generierung personalisierter Inhalte, Datenanreicherung und Entitätsextraktion, die sofortige Erkennung von Anomalien und die Unterstützung ereignisgesteuerter Architekturen.

* **Optimierung von Reverse ETL:** BigQuery Continuous Queries lassen sich in andere Google Cloud-Dienste wie Pub/Sub und Bigtable integrieren, sodass Sie die Ergebnisse einer kontinuierlichen Abfrage an Pub/Sub-Themen senden können, um ereignisgesteuerte Datenpipelines zu erstellen, und an Bigtable-Instanzen für die Echtzeit-Anwendungsbereitstellung. Alternativ können die Ergebnisse einer kontinuierlichen Abfrage zur weiteren Analyse in eine andere BigQuery-Tabelle geschrieben werden.

* **Skalierbarkeit und Leistung:** Unterstützt durch die robuste serverlose Infrastruktur von BigQuery können Continuous Queries riesige Datenmengen mit hohem Durchsatz und geringer Latenz verarbeiten.

Kurz gesagt, BigQuery Continuous Queries demokratisieren die Echtzeit-Ereignisverarbeitung, machen sie einem breiteren Publikum zugänglich und ermöglichen es Unternehmen, das volle Potenzial ihrer Daten mithilfe von SQL auszuschöpfen.