Amazon Web Services hat Amazon S3 Tables angekündigt, einen für Analyse-Workloads optimierten Speicherdienst. Mit diesem Dienst lassen sich Tabellendaten wie Transaktionen und Sensormesswerte im Apache-Iceberg-Format speichern, wodurch sich mit Athena, EMR und Spark hochperformante, kostengünstige Abfragen durchführen lassen. Im Vergleich zu selbstverwaltetem Tabellenspeicher können Sie mit einer bis zu dreifach schnelleren Abfrageleistung und bis zu zehnmal mehr Transaktionen pro Sekunde sowie der betrieblichen Effizienz rechnen, die mit der Nutzung eines vollständig verwalteten Dienstes einhergeht. S3 Tables fungiert als Analyse-Warehouse, das Iceberg-Tabellen mit verschiedenen Schemata speichern kann. Darüber hinaus bietet S3 Tables die gleichen Merkmale in Bezug auf Langlebigkeit, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Leistung wie S3 selbst und optimiert Ihren Speicher automatisch, um die Abfrageleistung zu maximieren und die Kosten zu minimieren. S3 Tables unterstützt relevante S3-API-Funktionen wie GetObject, HeadObject, PutObject und die mehrteiligen Upload-Operationen. Alle in Tabellen-Buckets gespeicherten Objekte werden automatisch verschlüsselt. Tabellen-Buckets sind so konfiguriert, dass sie den öffentlichen Zugriff blockieren. Bei der Preisgestaltung zahlen Sie für Speicher, Anfragen, eine Objektüberwachungsgebühr und Gebühren für die Komprimierung. Diese neue Funktion ist in den AWS-Regionen US East (Ohio, N. Virginia) und US West (Oregon) verfügbar.