Google Cloud hat neue Funktionen angekündigt, die die Ausführung von Dataproc Serverless schneller, einfacher und intelligenter machen. Zu diesen Funktionen gehören die native Abfrageausführung, eine integrierte Spark-Benutzeroberfläche, eine optimierte Fehlerbehebung und proaktive automatische Optimierung und Fehlerbehebung mit Gemini. Die native Abfrageausführung ist im Premium-Tier verfügbar und bietet erhebliche Geschwindigkeitsverbesserungen für Spark-Batch-Jobs. Die integrierte Spark-Benutzeroberfläche ist standardmäßig für alle Spark-Batches und -Sitzungen verfügbar, wodurch die Notwendigkeit entfällt, persistente History-Server-Cluster einzurichten. Die neue Registerkarte "Untersuchen" vereinfacht die Fehlerbehebung bei Batch-Jobs, indem alle wichtigen Metriken und Protokolle, die automatisch nach Fehlern gefiltert werden, an einem zentralen Ort angezeigt werden. Gemini kann Fehler minimieren und die Leistung basierend auf historischen Mustern automatisch optimieren und bietet KI-gestützte Einblicke und Empfehlungen zur schnellen Fehlerbehebung.