DeepLearning.AI hat sich mit Amazon Web Services (AWS) zusammengetan, um die Data Engineering Specialization ins Leben zu rufen, ein fortgeschrittenes, praxisorientiertes Zertifikatsprogramm auf Coursera. Dieses professionelle Zertifikat deckt eine breite Palette von Konzepten, Tools und Techniken der Datenverarbeitung ab, die für moderne Unternehmen relevant sind. Es richtet sich an Lernende mit etwas Erfahrung im Umgang mit Daten, die daran interessiert sind, die Grundlagen der Datenverarbeitung zu erlernen. Die Spezialisierung umfasst vier praxisorientierte Kurse, die jeweils mit einem Coursera-Kurszertifikat abschließen.

Was mir besonders ins Auge gefallen ist, ist der praktische Schwerpunkt dieses Programms. Durch die Bereitstellung von praktischen Übungen und technischen Bewertungen, die in der AWS Cloud gehostet werden, stellt das Programm sicher, dass die Lernenden praktische Erfahrungen mit der Verwendung von AWS-Diensten und -Tools wie Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und Amazon Redshift sammeln. Diese praktischen Fähigkeiten werden für Fachleute, die eine Karriere in der Datenverarbeitung beginnen oder vorantreiben möchten, von unschätzbarem Wert sein.

Ein weiterer interessanter Aspekt dieser Spezialisierung ist die Konzentration auf aktuelle Trends in der Datenverarbeitung, wie z. B. das Konzept des Data Lakehouse. Die Teilnehmer lernen, wie man eine medaillonartige Architektur implementiert und offene Tabellenformate verwendet, um transaktionale Data Lakes zu erstellen. Dieses Wissen wird für Fachleute, die in diesem sich schnell entwickelnden Bereich an der Spitze bleiben wollen, unerlässlich sein.

Insgesamt glaube ich, dass die Data Engineering Specialization von DeepLearning.AI und AWS eine hervorragende Gelegenheit für Einzelpersonen darstellt, wertvolle Erfahrungen in der Datenverarbeitung zu sammeln. Das Programm bietet einen strukturierten Lernpfad, Einblicke von Branchenexperten und praktische Erfahrungen, was es zu einer lohnenden Investition für alle macht, die sich in diesem datengesteuerten Bereich auszeichnen wollen.