Google Cloud hat einen Blogbeitrag über die Ausführung von Apache Airflow auf Google Cloud veröffentlicht. Apache Airflow ist eine beliebte Wahl, um einen komplexen Satz von Aufgaben auszuführen, z. B. Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) oder Datenanalyse-Pipelines. Apache Airflow verwendet einen Directed Acyclic Graph (DAG), um mehrere Aufgaben für Ihre Workflows zu ordnen und zu verknüpfen, einschließlich der Festlegung eines Zeitplans für die Ausführung der gewünschten Aufgabe zu einem festgelegten Zeitpunkt, und bietet so eine leistungsstarke Möglichkeit, Zeitplanung und Abhängigkeitsgraphen durchzuführen.
Der Artikel befasst sich mit drei verschiedenen Möglichkeiten, Apache Airflow auf Google Cloud auszuführen, und erörtert die Vor- und Nachteile der einzelnen Ansätze.
* **Compute Engine:** Dies ist die einfachste Möglichkeit, Airflow auf Google Cloud auszuführen. Dabei wird Airflow auf einer Compute Engine-VM-Instanz installiert und ausgeführt. Dieser Ansatz ist relativ einfach einzurichten und kostengünstig, erfordert jedoch, dass Sie die VM selbst verwalten.
* **GKE Autopilot:** Dies ist ein verwalteterer Ansatz zur Ausführung von Airflow auf Google Cloud. Dabei wird Airflow in einem GKE Autopilot-Cluster bereitgestellt. Dieser Ansatz bietet mehr Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit als die Ausführung von Airflow auf Compute Engine, erfordert aber auch mehr Kenntnisse über Kubernetes.
* **Cloud Composer:** Dies ist der einfachste Weg, um Airflow auf Google Cloud auszuführen. Cloud Composer ist ein vollständig verwalteter Dienst, der die Verwaltung der zugrunde liegenden Airflow-Infrastruktur für Sie übernimmt. Dieser Ansatz bietet den einfachsten Einstieg in Airflow, ist aber auch der teuerste.
Der Artikel enthält außerdem eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Bereitstellung von Airflow mit jeder dieser Methoden.
Ich fand diesen Artikel sehr hilfreich. Er bot einen großartigen Überblick über die verschiedenen Möglichkeiten, Airflow auf Google Cloud auszuführen. Ich schätzte auch die detaillierten Anweisungen zur Bereitstellung von Airflow mit jeder dieser Methoden.
Ich empfehle diesen Artikel jedem, der Apache Airflow auf Google Cloud ausführen möchte.
