Google Cloud hat auf seiner digitalen Veranstaltung „Gemini at Work“ eine Reihe von transformativen Anwendungsfällen für generative KI aus verschiedenen Branchen vorgestellt, mit besonderem Schwerpunkt auf dem öffentlichen Sektor. Der Artikel beleuchtet, wie Google mit Gemini Behörden in die Lage versetzt, ihre Aufgaben zu beschleunigen und wirkungsvolle Ergebnisse in Bereichen wie Bildung, Forschung, Landes- und Kommunalverwaltungen sowie auf Bundesebene zu erzielen.

Eine der wichtigsten Entwicklungen ist die Integration der Gemini-App direkt in Google Workspace, wodurch Tausende von Regierungsmitarbeitern Zugang zu einem eigenen virtuellen Assistenten erhalten und gleichzeitig sichergestellt wird, dass die Sicherheits- und Compliance-Richtlinien der Behörde eingehalten werden. Dies wird Routineaufgaben automatisieren und es den Mitarbeitern ermöglichen, sich auf komplexere und strategischere Aufgaben zu konzentrieren.

Darüber hinaus wurde ein leistungsstarkes neues Toolkit für Sicherheitsberater vorgestellt, das direkt in Google Workspace integriert ist und die Sicherheit für Behörden jeder Größe vereinfachen wird. Der Sicherheitsberater fungiert als „persönlicher“ Sicherheitsexperte in Google Workspace und bietet Einblicke und umsetzbare Anleitungen, die auf die Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnitten sind.

Im Bereich der Bürgerbeteiligung stellt Google Cloud Customer Engagement AI vor, eine End-to-End-Anwendung, die die Funktionen unserer Contact Center AI-Lösung mit den neuesten Funktionen der generativen KI kombiniert, die auf unserem Gemini 1.5 Flash-Modell basieren. Customer Engagement AI wird Bürgern über das Internet, Mobilgeräte und Callcenter mit einer einzigen Plattform unter Verwendung von Text, Sprache und Bildern betreuen.

Mit diesen Entwicklungen unterstreicht Google Cloud sein Engagement, seine Kunden im öffentlichen Sektor dabei zu unterstützen, ihre Aufgaben mit einem vollständig integrierten, unternehmenstauglichen, vertikalen Stack für generative KI zu erfüllen, der in der Branche einzigartig ist.