Google Cloud hat eine praktische Anleitung zur Generierung synthetischer Daten mit Gretel und BigQuery DataFrames veröffentlicht. Diese Anleitung bietet einen detaillierten Einblick in die technischen Aspekte der synthetischen Datengenerierung und konzentriert sich dabei auf die Sicherstellung hoher Datenqualität, Datenschutz und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen. Die Anleitung beginnt mit der Verarbeitung einer BigQuery-Patientenakttabelle, der De-Identifizierung der Daten in Teil 1 und der anschließenden Generierung synthetischer Daten, die in Teil 2 wieder in BigQuery gespeichert werden. Die Anleitung behandelt auch wichtige Aspekte wie die Installation und Konfiguration der Gretel- und BigQuery DataFrames-Tools sowie die Verwendung von Gretel Transform v2 zur De-Identifizierung personenbezogener Daten (PII). Darüber hinaus wird in der Anleitung erläutert, wie mit Navigator Fine Tuning (NavFT) von Gretel hochwertige, domänenspezifische synthetische Daten generiert werden, indem vortrainierte Modelle auf den Datensätzen feinabgestimmt werden. Die Anleitung enthält außerdem Codebeispiele und Tipps zur Verwendung von BigQuery mit Gretel. Durch Befolgen dieser Anleitung können Benutzer die Leistungsfähigkeit synthetischer Daten nutzen, um ihre Data-Science-, Analyse- und KI-Entwicklungsworkflows zu verbessern und gleichzeitig Datenschutz und Compliance zu gewährleisten.