PayPal hat den erfolgreichen Umstieg auf Google Cloud Dataflow für Streaming-Analysen bekannt gegeben. PayPals bestehende Observability-Plattform basierte auf einer selbstverwalteten Apache-Flink-Infrastruktur, die jedoch mit verschiedenen Herausforderungen zu kämpfen hatte, darunter Zuverlässigkeitsprobleme, Ineffizienz und Sicherheitsbedenken. Der Umstieg auf Dataflow bot eine Reihe von Vorteilen, darunter mühelose Skalierbarkeit, Kostensenkungen, nahtlose Integration und die Möglichkeit, Echtzeit-KI/ML zu nutzen. Die Migration umfasste einen ersten Proof-of-Concept, die Umstellung von Apache Pulsar auf Apache Kafka und die Optimierung der Pipelines. Dataflow hat PayPal in die Lage versetzt, die Stabilität und Betriebszeit kritischer Streaming-Pipelines zu verbessern, die Entwicklungs- und Bereitstellungszyklen zu beschleunigen und die Produktivität der Entwickler zu steigern. Darüber hinaus hat Dataflow die technischen Ressourcen von PayPal freigesetzt, damit sie sich auf Initiativen mit hohem Mehrwert konzentrieren können, wie z. B. die Integration mit Google BigQuery für Echtzeit-Analysen von fehlgeschlagenen benutzerdefinierten Interaktionen (FCI) und die Implementierung von Echtzeit-Händlerüberwachung. Dieser Schritt unterstreicht PayPals Engagement für Innovation und die Bereitstellung außergewöhnlicher Kundenerlebnisse.