Google Cloud hat auf der International Manufacturing Technology Show ein Update seiner Manufacturing Data Engine (MDE) angekündigt, das die Kluft zwischen Operational Technology (OT) und Informationstechnologie (IT) in der Fertigungsindustrie schließen soll. Dieses Update soll Herstellern helfen, mehr Produktivität, Innovation und Rentabilität zu erzielen.
Das Hauptupdate besteht in der Integration von MDE in Cortex Framework, einer Paketlösung aus Referenzarchitekturen, Bereitstellungsbeschleunigern und integrierten Diensten, die Cloud-Bereitstellungen beschleunigen sollen. Diese Integration wird Herstellern eine ganzheitliche Sicht auf ihre Abläufe bieten, von der Fabrikhalle bis hin zu den Geschäftsprozessen, und zwar durch KI-gestützte Analysen und Erkenntnisse.
Hersteller hatten in der Vergangenheit mit der Herausforderung zu kämpfen, Betriebsdaten von Maschinen und Anlagen mit IT-Daten zu verknüpfen. Dies führte zu isolierten Teams und Ineffizienzen. Durch die Integration von MDE und Cortex Framework können Hersteller nun sowohl Betriebs- als auch IT-Daten nutzen, um:
* **Unternehmenseinblicke mit Erkenntnissen aus der Fabrikhalle zu verknüpfen:** Durch die Zusammenführung von Daten aus Produktion, Lieferkette, Kundenservice und Marketing können Unternehmen umfassende Erkenntnisse gewinnen, um ihre Prozesse zu verbessern.
* **Umfassende Einblicke in Prozesse zu erhalten:** Durch die Verknüpfung von Kundenaufträgen mit Produktionsaufträgen, Gesamtanlageneffektivität und Bestellungen erhalten Unternehmen einen ganzheitlichen Überblick über ihre Arbeitsabläufe.
* **Die Gesamtanlageneffektivität zu verbessern:** Unternehmen können die Leistung, Verfügbarkeit und Qualität ihrer Anlagen in großem Maßstab überwachen und Maßnahmen ergreifen, um die Produktion zu verbessern.
* **Nachhaltiger zu wirtschaften:** Unternehmen können Daten zum Energieverbrauch und zur Abfallwirtschaft analysieren, um Kosten zu senken und Nachhaltigkeitsziele zu erreichen.
* **Mit KI Innovationen voranzutreiben:** Unternehmen können Machine-Learning-Modelle nutzen, um Anomalien in Maschinendaten zu erkennen, vorausschauende Wartung zu verbessern und die Produktqualität flexibel und skalierbar zu überwachen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das MDE-Update von Google Cloud ein wichtiger Schritt ist, um Hersteller in die Lage zu versetzen, Daten und KI zu nutzen, um operative Exzellenz zu erreichen und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.