Google und AIR haben ein neues gemeinsames Papier veröffentlicht, in dem erörtert wird, wie das Modellrisikomanagement für Finanzinstitute im Zeitalter der generativen KI angepasst werden kann. Das Papier hebt hervor, dass generative KI zwar ein enormes Potenzial für die Transformation von Finanzdienstleistungen birgt, aber auch neue Komplexitäten und Risiken mit sich bringt. Es wird betont, wie wichtig es ist, ein Gleichgewicht zwischen der Nutzung ihres Potenzials und der Abschwächung ihrer Risiken zu finden, um eine erfolgreiche Einführung zu gewährleisten. Das Papier schlägt vor, dass die Aufsichtsbehörden proaktive Schritte unternehmen sollten, um vier Schlüsselbereiche anzugehen: Modell-Governance, Modellentwicklung, -implementierung und -nutzung, Modellvalidierung und -überwachung sowie gemeinsame Verantwortung im Rahmen des Risikomanagements von Drittanbietern. Ein besonders interessanter Aspekt des Papiers ist die Forderung nach mehr regulatorischer Klarheit, insbesondere in Bezug auf die Dokumentationsanforderungen für die Bewertung und Begründung von generativen KI-Modellen. Diese Klarheit könnte Finanzinstituten helfen, sich sicherer in der regulatorischen Landschaft zurechtzufinden, verantwortungsvolle Innovationen zu fördern und gleichzeitig potenzielle Risiken zu mindern. Darüber hinaus unterstreicht die Betonung von Kontrollen wie kontinuierlicher Überwachung, robusten Testprotokollen und menschlicher Aufsicht im Regelkreis, wie wichtig es ist, Sicherheits- und Ethikmaßnahmen in generative KI-Anwendungen zu integrieren. Insgesamt bietet das Papier sowohl Finanzinstituten als auch Aufsichtsbehörden einen wertvollen Rahmen für die Bewältigung der Komplexität von generativer KI im Finanzwesen. Indem sie der Modell-Governance, der regulatorischen Klarheit und verantwortungsvollen Praktiken Priorität einräumen, kann die Branche die Leistungsfähigkeit der generativen KI nutzen und gleichzeitig ihre potenziellen Risiken mindern und so den Weg für eine innovativere und stabilere finanzielle Zukunft ebnen.