Google Cloud hat umfangreiche Verbesserungen an seiner BigQuery-Plattform angekündigt, die Unternehmen dabei unterstützen sollen, die KI-Produktion zu beschleunigen. Diese Verbesserungen konzentrieren sich darauf, Daten für Unternehmen zugänglicher, umsetzbarer und transformativer zu machen.
Eine der wichtigsten Entwicklungen ist die Einführung von dialogorientierten "Datenagenten", die von Googles großem Sprachmodell Gemini unterstützt werden. Diese Agenten werden es Benutzern ermöglichen, in natürlicher Sprache mit Daten zu interagieren und schnell und einfach Erkenntnisse und Analysen zu gewinnen. So können Benutzer beispielsweise Fragen stellen wie "Was sind unsere leistungsstärksten Produkte?" oder "Welche neuen Trends gibt es auf dem Markt?" und erhalten sofort genaue Antworten.
Darüber hinaus bietet Google Cloud jetzt verwalteten Support für offene Dateiformate wie Iceberg, Hudi und Delta, wodurch eine einheitliche Erfahrung für die Datenverwaltung und -analyse ermöglicht wird. Mit der Funktion "BigQuery Continuous Queries" können Benutzer außerdem über die Echtzeit-Datenanalyse hinausgehen und Erkenntnisse in Echtzeit aktivieren, wodurch die Latenzzeit für wichtige Entscheidungen erheblich verkürzt wird.
Darüber hinaus arbeitet Google Cloud daran, Entwickler mit neuen Conversational APIs in die Lage zu versetzen, ihre eigenen Datenagenten zu erstellen. Dies wird es Unternehmen ermöglichen, den Self-Service-Daten Zugriff zu verbessern und ihre Daten zu monetarisieren, um ihre eigenen Produkte auf dem Markt zu differenzieren.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass diese Verbesserungen einen großen Schritt nach vorne darstellen, um KI für Unternehmen jeder Größe zugänglicher und effektiver zu machen. Durch die Bereitstellung eines einfacheren Datenzugriffs, leistungsstärkerer Analysefunktionen und interaktiver Datenagenten ermöglicht Google Cloud es Unternehmen, das transformative Potenzial von KI zu nutzen.
