Microsoft hat bekannt gegeben, dass GitHub Azure Functions verwendet, um bei Bedarf zu skalieren. GitHub verwendet den Azure Functions Flex Consumption Plan, der lange Funktionsausführungszeiten, private Netzwerke, Instanzauswahl und Gleichzeitigkeitssteuerung unterstützt.
Ein interessanter Aspekt dieser Geschichte ist, wie GitHub auf Skalierbarkeitsprobleme mit seiner internen Datenpipeline gestoßen ist. Bei der Verarbeitung von 700 Terabyte an Daten pro Tag hatte das bestehende System Schwierigkeiten, Schritt zu halten, was zu Leistungs- und Zuverlässigkeitsproblemen führte.
Die Wahl von Azure Functions Flex Consumption ist eine interessante Lösung. Seine Fähigkeit, bei Bedarf automatisch zu skalieren, die Unterstützung langer Funktionsausführungszeiten und die erweiterten Netzwerkfunktionen machen es zu einer guten Wahl für Big-Data-Verarbeitungsszenarien.
Besonders interessant ist, wie GitHub mit Azure Functions Flex Consumption einen Durchsatz von 1,6 Millionen Ereignissen pro Sekunde erzielen konnte. Dies unterstreicht die Skalierbarkeit und Leistung der Plattform.
Die Reise von GitHub zur Verbesserung seiner Datenpipeline ist ein Beweis für die Herausforderungen, vor denen Unternehmen stehen, wenn ihre Datenmengen wachsen. Die Verwendung von Azure Functions Flex Consumption bietet eine skalierbare und leistungsstarke Lösung, die die Anforderungen der Big-Data-Verarbeitung bewältigen kann.
Insgesamt ist die Geschichte von GitHub ein hervorragendes Beispiel dafür, wie Azure Functions Unternehmen in die Lage versetzt, Skalierbarkeitsherausforderungen zu meistern und eine hohe Leistung bei der Datenverarbeitung zu erzielen.
