Steigern Sie Ihre KI mit dem neuen Phi-Modell von Azure, optimiertem RAG und benutzerdefinierten generativen KI-Modellen

Microsoft hat wichtige Updates für seinen Azure AI-Dienst angekündigt, die Entwicklern leistungsfähigere und flexiblere Optionen für die Erstellung und Bereitstellung von KI-Anwendungen bieten. Diese Updates konzentrieren sich auf drei Hauptbereiche: Verbesserungen an Phi-Modellen, optimiertes RAG und benutzerdefinierte generative KI-Modelle.

Eines der wichtigsten Updates ist die Einführung des neuen Phi-3.5-MoE-Modells, ein Mixture-of-Experts-Modell, das 16 kleinere Experten in einem Modell vereint. Dieses Modell bietet Verbesserungen bei der Modellqualität und geringere Latenzzeiten und bietet Benutzern so die Geschwindigkeit und Recheneffizienz eines kleinen Modells mit dem Domänenwissen und den hochwertigen Ausgaben eines größeren Modells. Darüber hinaus unterstützen sowohl das neue MoE-Modell als auch das Mini-Modell Phi-3.5-mini jetzt über 20 Sprachen, sodass Benutzer mit dem Modell in der Sprache interagieren können, die sie am liebsten verwenden.

Um RAG-Pipelines für generative KI-Anwendungen zu optimieren, bietet Microsoft eine integrierte, durchgängige Datenaufbereitung und -einbettung. Durch die automatische Vektorindizierung und -abfrage mithilfe des integrierten Zugriffs auf Einbettungsmodelle können Anwendungen das volle Potenzial der verfügbaren Daten ausschöpfen. Darüber hinaus ermöglichen benutzerdefinierte generative Extraktionsmodelle in Azure AI Document Intelligence Benutzern das Extrahieren benutzerdefinierter Felder aus unstrukturierten Dokumenten mit hoher Genauigkeit, wodurch Zeit und Mühe bei der manuellen Annotation gespart werden.

Schließlich bietet die allgemeine Verfügbarkeit von Text-to-Speech (TTS) Avatar, einer Funktion des Azure AI Speech-Dienstes, Entwicklern eine Möglichkeit, ansprechende und personalisierte Erlebnisse für Kunden und Mitarbeiter zu schaffen. Mit TTS Avatar können Unternehmen fotorealistische Avatare mit natürlich klingenden Stimmen in verschiedenen Sprachen erstellen, die das Engagement der Kunden und das Gesamterlebnis verbessern.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass diese Updates für Azure AI einen bedeutenden Schritt nach vorne darstellen, um Entwickler in die Lage zu versetzen, leistungsfähigere und flexiblere KI-Anwendungen zu erstellen. Durch die Bereitstellung einer breiten Palette an Modellen und Tools macht Microsoft es Unternehmen leicht, KI in ihre Abläufe zu integrieren und das Kundenerlebnis zu verbessern.