Amazon hat die Einführung von Amazon Q Developer in SageMaker Studio angekündigt, einem neuen KI-gestützten Assistenten, der den Lebenszyklus der ML-Entwicklung vereinfachen und beschleunigen soll. Dieser Assistent ist nativ in das SageMaker JupyterLab-Erlebnis integriert und ermöglicht es Ihnen, Eingaben in natürlicher Sprache zu verwenden, um maßgeschneiderte Ausführungspläne für Ihren ML-Entwicklungszyklus zu erstellen, indem er die besten Tools für jede Aufgabe empfiehlt, Schritt-für-Schritt-Anleitungen bereitstellt, Code für den Einstieg generiert und Unterstützung bei der Fehlerbehebung bietet.
Dies ist besonders nützlich für Erstbenutzer, die Amazon SageMaker für generative KI- oder traditionelle ML-Anwendungsfälle evaluieren, oder für wiederkehrende Benutzer, die mit der Verwendung von SageMaker vertraut sind, aber ihre Produktivität weiter verbessern und die Zeit bis zur Gewinnung von Erkenntnissen verkürzen möchten.
Mit Amazon Q Developer in SageMaker Studio können Sie ML-Modelle erstellen, trainieren und bereitstellen, ohne SageMaker Studio verlassen zu müssen, um nach Beispiel-Notebooks, Code-Snippets und Anweisungen auf Dokumentationsseiten und Online-Foren zu suchen.
Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
* **Schritt-für-Schritt-Anleitung:** Der Assistent bietet Ihnen Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die Ihnen bei jedem Schritt des ML-Entwicklungszyklus helfen.
* **Codegenerierung:** Er kann benutzerdefinierten Code basierend auf Ihren Eingaben in natürlicher Sprache generieren, wodurch Sie Zeit und Mühe sparen.
* **Fehlerbehebung:** Er kann Ihnen helfen, häufige Fehler zu beheben und Lösungen bereitzustellen, sodass Sie Probleme schneller beheben können.
Amazon Q Developer in SageMaker Studio ist eine wertvolle Ergänzung zu Amazon SageMaker, die die ML-Entwicklung zugänglicher, effizienter und schneller macht.
