PUMA nutzt die integrierte Intelligenz von BigQuery, um die Kundenbindung zu verbessern. PUMA setzt auf maschinelles Lernen (ML) für eine fortschrittliche Zielgruppensegmentierung. Sie verwenden Cloud Shell, Instant BQML, CRMint und BigQuery, um ML-Modelle zu erstellen und die Nutzer mit der höchsten Kaufwahrscheinlichkeit zu identifizieren. Die Click-through-Rate (CTR) der fortschrittlichen Zielgruppensegmente war im Vergleich zu anderen Website-Besucherzielgruppen deutlich höher. PUMA plant, fortschrittliche Zielgruppen mithilfe interner Daten von PUMA zu entwickeln, z. B. Informationen zu Offline-Käufen. Sie werden auch serverseitiges Tagging mit dem Tag Manager untersuchen. PUMA wird einen Großteil seiner E-Commerce-Infrastruktur zu Google Cloud migrieren. Sie wollen eine ereignisgesteuerte Architektur implementieren, die die Dienste von Google Cloud nutzt.