EE, eines der führenden Telekommunikationsunternehmen Großbritanniens, hat eine Fallstudie veröffentlicht, in der dargelegt wird, wie sie ihre Möglichkeiten zur Personalisierung im großen Maßstab verändert haben. Ich fand ihre Reise von einer Legacy-Dateninfrastruktur zu einer hochmodernen Next-Best-Action-Plattform (NBA), die auf Google Cloud basiert, sehr inspirierend, insbesondere ihre Konzentration auf die Verbesserung der Customer Experience.
EE stand vor Herausforderungen bei der Bereitstellung personalisierter Erlebnisse aufgrund von Datensilos und manuellen Prozessen. Dies machte es schwierig, ein umfassendes Verständnis des Kundenverhaltens zu erlangen und konsistente Botschaften zu liefern. Durch die Einführung der NBA-Plattform konnten sie ihre Daten vereinheitlichen und ihr Targeting erheblich verbessern.
Besonders beeindruckt hat mich, wie sie ihre Teams durch die Bereitstellung einheitlicher Kundeneinblicke in die Lage versetzt haben, was zu effektiveren Marketingkampagnen und verbesserten Erlebnissen geführt hat. Darüber hinaus ist ihre Fähigkeit, Kampagnen schneller zu starten, von Wochen auf Tage, ein Beweis für die Effektivität ihrer neuen Plattform.
Diese Fallstudie unterstreicht die transformative Wirkung von Datenanalyse und maschinellem Lernen in der Telekommunikationsbranche. Durch die Nutzung der Möglichkeiten von Daten konnte EE die Kundeninteraktionen erheblich verbessern und die Effizienz steigern. Ich glaube, dass diese Erkenntnisse für Unternehmen in verschiedenen Branchen, die ihre Personalisierungsstrategien verbessern möchten, von großem Wert sind.
