Google Cloud hat einen Blogbeitrag zu Best Practices für das Laden von Daten für KI/ML-Inferenz auf GKE veröffentlicht. Mit zunehmender Komplexität von KI-Modellen werden immer größere Modelldaten benötigt, um sie zu bedienen. Das Laden der Modelle und Gewichtungen zusammen mit den notwendigen Frameworks, um sie für Inferenz bereitzustellen, kann Sekunden oder sogar Minuten an Skalierungsverzögerung hinzufügen, was sich sowohl auf die Kosten als auch auf die Benutzererfahrung auswirkt. Dieser Blogbeitrag untersucht Techniken zur Beschleunigung des Datenladens sowohl für Inferenz-Serving-Container als auch für das Herunterladen von Modellen + Gewichtungen, sodass Sie die Gesamtzeit zum Laden Ihrer KI/ML-Inferenz-Workload auf Google Kubernetes Engine (GKE) beschleunigen können.