AWS im Gartner Magic Quadrant für KI-Code-Assistenten als Leader ausgezeichnet

Amazon Web Services (AWS) wurde im ersten Gartner Magic Quadrant für KI-Code-Assistenten als führendes Unternehmen ausgezeichnet. Der KI-Code-Assistent von AWS, Amazon Q Developer, wurde für seine Fähigkeit zur Ausführung und die Vollständigkeit seiner Vision als führend eingestuft und treibt Innovationen über den gesamten Softwareentwicklungszyklus mit unternehmensgerechten Kontrollen voran.

Wir sind der Meinung, dass diese Platzierung als Leader unsere hohe Innovationsgeschwindigkeit widerspiegelt, die den gesamten Softwareentwicklungszyklus vereinfacht und die Produktivität der Entwickler mit unternehmensgerechten Zugriffskontrollen und Sicherheit erhöht.

Der Gartner Magic Quadrant bewertet 12 KI-Code-Assistenten auf der Grundlage ihrer Fähigkeit zur Ausführung, die die Fähigkeit eines Anbieters misst, seine Produkte oder Dienstleistungen effektiv zu liefern, und der Vollständigkeit der Vision, die das Marktverständnis und die Strategie eines Anbieters für zukünftiges Wachstum bewertet, so der Gartner-Bericht „How Markets and Vendors Are Evaluated in Gartner Magic Quadrants“.

Hier ist die grafische Darstellung des Gartner Magic Quadrant 2024 für KI-Code-Assistenten.

Hier ist das Zitat aus dem Gartner-Bericht:

Amazon Web Services (AWS) ist ein Leader in diesem Magic Quadrant. Sein Produkt, Amazon Q Developer (ehemals CodeWhisperer), konzentriert sich darauf, Entwickleraufgaben mithilfe von KI zu unterstützen und zu automatisieren. So hilft Amazon Q Developer beispielsweise bei Code-Vorschlägen und -Transformation, beim Testen und bei der Sicherheit sowie bei der Entwicklung von Funktionen. Seine Geschäftstätigkeit ist geografisch breit gefächert, und seine Kunden sind von allen Größenordnungen. AWS konzentriert sich auf die Bereitstellung von KI-gesteuerten Lösungen, die den Softwareentwicklungszyklus (SDLC) verbessern, komplexe Aufgaben automatisieren, die Leistung optimieren, die Sicherheit gewährleisten und Innovationen vorantreiben.

Mein Team konzentriert sich auf die Erstellung von Inhalten zu Amazon Q Developer, die die Aufgaben von Softwareentwicklern direkt unterstützen, ermöglicht und verbessert durch generative KI im Amazon Q Developer Center und in der Community.aws.

Ich hatte die Gelegenheit, mit unseren Kunden zu sprechen und sie zu fragen, warum sie sich für Amazon Q Developer entscheiden. Sie sagten, dass es verfügbar ist, um Aufgaben über den gesamten SDLC hinweg zu beschleunigen und abzuschließen, viel mehr als allgemeine KI-Code-Assistenten - von der Codierung, dem Testen und der Aktualisierung bis hin zur Fehlerbehebung, der Durchführung von Sicherheitsscans und -korrekturen, der Optimierung von AWS-Ressourcen und der Erstellung von Data-Engineering-Pipelines.

Hier sind die Highlights, über die Kunden am häufigsten sprachen:

* **Überall verfügbar, wo Sie es brauchen** - Sie können Amazon Q Developer in jeder der folgenden integrierten Entwicklungsumgebungen (IDE) verwenden, einschließlich Visual Studio Code, JetBrains IDEs, AWS Toolkit mit Amazon Q, JupyterLab, Amazon EMR Studio, Amazon SageMaker Studio oder AWS Glue Studio. Sie können Amazon Q Developer auch in der AWS Management Console, der AWS Command Line Interface (AWS CLI), der AWS-Dokumentation, dem AWS-Support, der mobilen AWS-Konsolenanwendung, Amazon CodeCatalyst oder über Slack und Microsoft Teams mit AWS Chatbot verwenden. Laut Safe Software „kennt Amazon Q alle Möglichkeiten, die vielen Tools von AWS zu nutzen. Da wir jetzt in der Lage sind, mehr zu erreichen, werden wir unsere Automatisierungen auf andere AWS-Dienste ausweiten und Amazon Q nutzen, um dorthin zu gelangen.“ Weitere Informationen finden Sie unter Amazon Q Developer-Funktionen und Amazon Q Developer-Kunden.

* **Anpassen von Code-Empfehlungen** - Sie können Code-Empfehlungen erhalten, die auf Ihrer internen Codebasis basieren. Amazon Q Developer beschleunigt die Einarbeitung in eine neue Codebasis, um noch relevantere Inline-Code-Empfehlungen und Chat-Antworten (in der Vorschau) zu generieren, indem es sich mit Ihren internen Bibliotheken, APIs, Best Practices und Architekturmustern vertraut macht. Die Administratoren Ihres Unternehmens können Amazon Q Developer sicher mit Ihren internen Codebasen verbinden, um mehrere Anpassungen zu erstellen. Laut National Australia Bank (NAB) hat die NAB nun mithilfe der Amazon Q-Anpassungsfunktion spezifische Vorschläge hinzugefügt, die auf die NAB-Codierungsstandards zugeschnitten sind. Sie verzeichnen eine erhöhte Akzeptanzrate von 60 Prozent mit der Anpassung. Weitere Informationen finden Sie unter Anpassen von Vorschlägen in der AWS-Dokumentation.

* **Aktualisieren Ihrer Java-Anwendungen** - Amazon Q Developer Agent für Code-Transformation automatisiert den Prozess der Aktualisierung und Transformation Ihrer alten Java-Anwendungen. Laut einer internen Amazon-Studie hat Amazon Zehntausende von Produktionsanwendungen von Java 8 oder 11 auf Java 17 mit Unterstützung von Amazon Q Developer migriert. Dies entspricht einer Einsparung von über 4.500 Jahren Entwicklungsarbeit für über tausend Entwickler (im Vergleich zu manuellen Upgrades) und Leistungsverbesserungen im Wert von 260 Millionen Dollar an jährlichen Kosteneinsparungen. Transformationen von Windows zu plattformübergreifendem .NET werden ebenfalls in Kürze verfügbar sein! Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren von Sprachversionen mit dem Amazon Q Developer Agent für die Code-Transformation in der AWS-Dokumentation.

Lesen Sie den vollständigen Gartner Magic Quadrant for AI Code Assistants Report 2024, um mehr zu erfahren.

— Channy

Gartner Magic Quadrant for AI Code Assistants, Arun Batchu, Philip Walsh, Matt Brasier, Haritha Khandabattu, 19. August 2024.

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