AWS hat die allgemeine Verfügbarkeit der Datenaufbereitungsautorisierung in AWS Glue Studio Visual ETL angekündigt. Dies ist eine neue No-Code-Benutzeroberfläche zur Datenaufbereitung für Geschäftsanwender und Datenanalysten mit einer Tabellenkalkulations-ähnlichen Benutzeroberfläche, die Datenintegrationsjobs in großem Maßstab auf AWS Glue für Spark ausführt. Die neue visuelle Datenaufbereitungserfahrung erleichtert es Datenanalysten und Datenwissenschaftlern, Daten zu bereinigen und zu transformieren, um sie für Analysen und maschinelles Lernen (ML) vorzubereiten. Innerhalb dieser neuen Erfahrung können Sie aus Hunderten von vorgefertigten Transformationen wählen, um Datenaufbereitungsaufgaben zu automatisieren, ohne dass Sie Code schreiben müssen.
Geschäftsanalysten können nun mit Dateningenieuren zusammenarbeiten, um Datenintegrationsjobs zu erstellen. Dateningenieure können die visuelle, flussbasierte Ansicht von Glue Studio verwenden, um Verbindungen zu den Daten zu definieren und die Reihenfolge des Datenflussprozesses festzulegen. Geschäftsanalysten können die Datenaufbereitungserfahrung nutzen, um die Datentransformation und -ausgabe zu definieren. Darüber hinaus können Sie Ihre vorhandenen AWS Glue DataBrew-Datenbereinigungs- und -aufbereitungs"rezepte"in die neue AWS Glue-Datenaufbereitungserfahrung importieren. Auf diese Weise können Sie sie weiterhin direkt in AWS Glue Studio erstellen und dann skalieren, um Petabytes an Daten zum niedrigeren Preispunkt für AWS Glue-Jobs zu verarbeiten.
